Inferencia Estadistica Para Economia y Administración de Empresas
Spanish | 282 pages | Publisher: Editorial Centro de Esrudios Ramon Areces | 2000 | ISBN: 9702407818 | 23 MB | México
Spanish | 282 pages | Publisher: Editorial Centro de Esrudios Ramon Areces | 2000 | ISBN: 9702407818 | 23 MB | México
En cada capítulo encontrará los objetivos; una introducción con los conceptos más importantes; definiciones de términos nuevos y estadísticos; fórmulas empleadas insertas en recuadros; numerosas notas al margen con útil información; ejemplos y sus soluciones; artículos de aplicaciones especiales e interesantes de la estadística, incluyendo perspectivas históricas; un autoexamen para evaluar el progreso del estudiante; ejercicios con la solución a los de número impar; un resumen del capítulo; ejercicios de la red con vínculos a Internet donde se pueden obtener conjuntos de datos de empresas, organismos gubernamentales y universidades; ejercicios con datos para computadora; y secciones de repaso del capítulo.
Profusamente ilustrado con fotografías, imágenes, figuras, gráficas y pantallas de programas.
Analiza las distribuciones probabilísticas discretas, la distribución probabilística normal y métodos de muestreo y el Teorema del Límite Central.
Explica el análisis de varianza, regresión y correlación lineales, análisis de regresión y correlación múltiples, así como métodos no paramétricos.
Resumen del contenido:
¨Qué es la estadística? - Descripción de los datos: Distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas - Descripción de los datos: Medidas de tendencia central - Otras medidas descriptivas - Revisión de algunos conceptos de probabilidad - Distribuciones probabilísticas discretas - Distribución probabilística normal - Métodos de muestreo y el Teorema del Límite Central - Estimación e intervalos de confianza - Pruebas de hipótesis para una muestra - Pruebas de hipótesis: Dos muestras - Análisis de varianza - Regresión y correlación lineales - Análisis de regresión y correlación múltiples - Métodos no paramétricos: Uso de ji cuadrada - Métodos no paramétricos: Análisis de datos ordenados por rango - Control estadístico de calidad - Números índice - Series de tiempo y pronósticos - Introducción a la teoría de toma de decisiones - Apéndices: Tablas y conjuntos de datos - MegaStat: guía de referencia rápida - Respuestas a los ejercicios, de cada capítulo, numerados con números impares - Respuestas a los ejercicios de repaso numerados con números impares.
Enlace de descarga:
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Analiza las distribuciones probabilísticas discretas, la distribución probabilística normal y métodos de muestreo y el Teorema del Límite Central.
Explica el análisis de varianza, regresión y correlación lineales, análisis de regresión y correlación múltiples, así como métodos no paramétricos.
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¨Qué es la estadística? - Descripción de los datos: Distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas - Descripción de los datos: Medidas de tendencia central - Otras medidas descriptivas - Revisión de algunos conceptos de probabilidad - Distribuciones probabilísticas discretas - Distribución probabilística normal - Métodos de muestreo y el Teorema del Límite Central - Estimación e intervalos de confianza - Pruebas de hipótesis para una muestra - Pruebas de hipótesis: Dos muestras - Análisis de varianza - Regresión y correlación lineales - Análisis de regresión y correlación múltiples - Métodos no paramétricos: Uso de ji cuadrada - Métodos no paramétricos: Análisis de datos ordenados por rango - Control estadístico de calidad - Números índice - Series de tiempo y pronósticos - Introducción a la teoría de toma de decisiones - Apéndices: Tablas y conjuntos de datos - MegaStat: guía de referencia rápida - Respuestas a los ejercicios, de cada capítulo, numerados con números impares - Respuestas a los ejercicios de repaso numerados con números impares.
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